எஸ்.ஹலரத் அலி (+91 99653 61068)
ஈரான், இஸ்ரேல் மற்றும் அமெரிக்கா ஆகிய நாடுகளுக்கு இடையே தற்போவ்து (2026) நிலவி வரும் போர்ச் சூழலில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஒரு முக்கிய ஆயுதமாக உருவெடுத்துள்ளது. இதனைப் ராணுவ ஆய்வாளர்கள் “முதல் AI போர்” (The First AI War) என்று அழைக்கின்றனர்.
இந்த மோதலில் அமெரிக்கா தனது AI தொழில்நுட்பத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது என்பது குறித்த விரிவான தரவுகளுடன் பார்ப்போம்.
1.ப்ராஜெக்ட் மேவன் (Project Maven) –
இலக்குகளைக் கண்டறிதல்.
அமெரிக்க தற்காப்பு அமைச்சகத்தின் (Pentagon) மிக முக்கியமான AI திட்டம் இதுவாகும்.
செயல்பாடு:
ட்ரோன்கள் மற்றும் செயற்கைக்கோள்கள் மூலம் பெறப்படும் பல்லாயிரக்கணக்கான மணிநேர வீடியோக்கள் மற்றும் புகைப்படங்களை இந்த AI நொடிப் பொழுதில் ஆய்வு செய்கிறது.
ஈரானில் உள்ள ஏவுகணை ஏவுதளங்கள், வாகன நடமாட்டங்கள் மற்றும் பதுங்கு குழிகளை மனிதக் கண்களை விட 10 மடங்கு வேகமாக இது கண்டறிகிறது.
2026 பிப்ரவரி இறுதியில் நடைபெற்ற “ஆபரேஷன் எபிக் ஃபியூரி” (Operation Epic Fury) நடவடிக்கையின் போது, முதல் 24 மணிநேரத்திலேயே 1,000-க்கும் மேற்பட்ட இலக்குகளை அடையாளம் காண இந்த ‘மேவன்’ அமைப்பு உதவியதாகத் தகவல்கள் தெரிவிக்கின்றன.
2.கில் செயின்’ (Kill Chain) வேகப்படுத்துதல்.
ராணுவத்தில் ஒரு இலக்கைக் கண்டுபிடித்து, அதை உறுதி செய்து, தாக்குதல் நடத்துவதற்கு இடைப்பட்ட நேரத்தை ‘கில் செயின்’ என்பார்கள்.
முன்பு பல நாட்கள் அல்லது மணிக்கணக்கில் நடந்த இந்த செயல்முறை, இப்போது AI மூலம் நிமிடங்களாகக் குறைக்கப்பட்டுள்ளது.
அமெரிக்காவின் CENTCOM (Central Command) தளபதி அட்மிரல் பிராட் கூப்பர், “பெரிய அளவிலான தரவுகளை நொடிகளில் அலசி ஆராய்ந்து விரைவான முடிவுகளை எடுக்க AI உதவுகிறது” எனக் குறிப்பிட்டுள்ளார்.
3. லாஜிஸ்டிக்ஸ் மற்றும் போர்க்கள உருவகப்படுத்துதல் (Simulations).
அமெரிக்கா மற்றும் இஸ்ரேல் படைகள் நேரடித் தாக்குதலுக்கு முன்பாக AI-ஐப் பயன்படுத்தி போர்க்களத்தைச் செயற்கையாக உருவாக்கிப் பார்க்கின்றன.
ஈரானின் புவியியல் அமைப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு அரண்களைத் தகர்க்க எந்த வழி சிறந்தது என்பதை AI மென்பொருட்கள் (LLMs – Large Language Models) மூலம் முன்னரே கணிக்கின்றனர்.
OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற நிறுவனங்களின் தொழில்நுட்பங்கள் ராணுவத்தின் ரகசிய நெட்வொர்க்குகளில் (Classified Networks) முடிவெடுக்கும் திறனை மேம்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படுவதாகக் கூறப்படுகிறது.
4. வான் பாதுகாப்பு மற்றும் ட்ரோன் சுவாரம்கள் (Drone Swarms).
ஈரானின் ஏவுகணைகளை இடைமறிக்க அமெரிக்காவின் வான் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் AI அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.
ஏவுகணை ஏவப்பட்ட சில மில்லி செகண்டுகளில் அதன் பாதையைக் கணக்கிட்டு, அதைத் தடுப்பதற்கான வழிகாட்டுதல்களை AI வழங்குகிறது.
அதேபோல், தற்கொலைத் தாக்குதல் நடத்தும் ட்ரோன் கூட்டங்களை (Swarms) ஒருங்கிணைக்கவும் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது.
சவால்கள் மற்றும் விமர்சனங்கள்.
AI-ன் பயன்பாடு போரின் வேகத்தை அதிகரித்தாலும், சில கடுமையான விமர்சனங்களும் எழுந்துள்ளன.
தவறான இலக்குகள்:
2026 பிப்ரவரி 28 அன்று ஈரானின் மினாப் (Minab) பகுதியில் உள்ள ஒரு பள்ளி மீது நடத்தப்பட்ட தாக்குதலில் 170-க்கும் மேற்பட்ட சிறுமிகள் கொல்லப்பட்டனர். இது AI வழங்கிய தவறான தரவுகளால் ஏற்பட்டிருக்கலாம் என மனித உரிமை அமைப்புகள் குற்றம் சாட்டுகின்றன.
மனிதக் கட்டுப்பாடு: முடிவெடுக்கும் அதிகாரம் முற்றிலும் இயந்திரங்களிடம் செல்வது பெரும் ஆபத்தை விளைவிக்கும் என்ற அச்சம் உலகளவில் நிலவுகிறது.
அமெரிக்கா தனது ராணுவ வலிமையை நிலைநாட்ட AI-ஐ ஒரு “Force Multiplier”-ஆகப் பயன்படுத்துகிறது. இது போரின் போக்கை மாற்றினாலும், அப்பாவிப் பொதுமக்கள் உயிரிழப்பு போன்ற தார்மீகச் சிக்கல்களையும் எழுப்பியுள்ளது.
ஈரானிய மற்றும் அதன் ஆதரவு அமைப்புகளின் (Hamas, Hezbollah) உயர் மட்டத் தலைவர்களை இஸ்ரேல் மற்றும் அமெரிக்கா ஆகிய நாடுகள் துல்லியமாகக் கண்டறிந்து தாக்குவதற்கு AI யின் பங்கு!
உயர் மட்ட தலைவர்களை துல்லியமாக தாக்கி கொல்வதற்குப் பின்னால், பல அடுக்குத் தொழில்நுட்பங்களும் உளவு முறைகளும் உள்ளன.
இவை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதைப் பின்வருமாறு பிரிக்கலாம்:
1. சிக்னல் உளவுத்துறை (SIGINT – Signals Intelligence).
இது மின்னணுத் தொடர்புகளை இடைமறிக்கும் முறையாகும்.
செல்போன் கண்காணிப்பு மற்றும் தலைவர்கள் பயன்படுத்தும் சாதாரண போன்கள் மட்டுமின்றி, குறியாக்கம் செய்யப்பட்ட (Encrypted) போன்களையும் கூட இஸ்ரேலின் Unit 8200 போன்ற பிரிவுகள் கண்காணிக்கின்றன.
பெகாசஸ் (Pegasus) போன்ற ஸ்பைவேர்கள், இலக்கு வைக்கப்பட்ட நபரின் போனில் அவருக்குத் தெரியாமலேயே ஊடுருவி, அதன் மைக்ரோஃபோன், கேமரா மற்றும் இருப்பிடத் தரவுகளை (GPS) நேரலையாகப் பெறுகின்றன.
குரல் அடையாளம் (Voice Recognition):
ஒரு நபர் புதிய சிம் கார்டு அல்லது போனை மாற்றினாலும், AI தொழில்நுட்பம் அவரது குரல் அலைவரிசையை வைத்து அவர் யார் என்பதைக் கண்டுபிடித்துவிடும்.
2. செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ‘லாவெண்டர்’ (AI & Lavender).
உயர் மட்டத் தலைவர்களின் அன்றாடப் ப்பழக்கவழக்கங்களை AI பகுப்பாய்வு செய்கிறது.
நடத்தையை ஆய்வு செய்கிறது. (Pattern of Life).
ஒரு தலைவர் எந்த நேரத்தில் எங்கே இருப்பார், யாருடன் பேசுவார் போன்ற தரவுகளைக் கொண்டு, அவர் எப்போது பாதுகாப்பற்ற சூழலில் இருப்பார் என்பதை AI கணிக்கிறது.
முக அங்கீகாரம் (Facial Recognition) மூலம் ஈரான் முழுவதும் உள்ள சிசிடிவி (CCTV) கேமராக்கள் மற்றும் ட்ரோன் வீடியோக்களை AI மூலம் ஆய்வு செய்து, கூட்ட நெரிசலிலும் தலைவர்களைத் துல்லியமாக அடையாளம் காண்கிறது.
3. மனித உளவுத்துறை (HUMINT – Human Intelligence).
தொழில்நுட்பம் மட்டும் போதாது என்பதால், களத்தில் உள்ள உளவாளிகள் முக்கியப் பங்கு வகிக்கின்றனர்.
உள்நாட்டு உளவாளிகள்,
ஈரானின் பாதுகாப்புப் படை (IRGC) அல்லது உயர் மட்ட வட்டாரங்களுக்குள் ஊடுருவியுள்ள உளவாளிகள், தலைவர்களின் ரகசிய இருப்பிடங்கள் மற்றும் பயணத் திட்டங்களை முன்கூட்டியே வழங்குகின்றனர்.
எடுத்துக்காட்டாக, இஸ்மாயில் ஹனியே (Ismail Haniyeh) தெஹ்ரானில் கொல்லப்பட்டபோது, அவர் தங்கியிருந்த அறைக்குள் முன்பே வெடிகுண்டு வைக்கப்பட்டிருந்ததாகக் கூறப்பட்டது. இது போன்ற நடவடிக்கைகளுக்குத் தொழில்நுட்பத்துடன் மனித உதவியும் அவசியம்.
4. துல்லியமான ஆயுதங்கள் (Precision Munitions).
இலக்கைக் கண்டுபிடித்த பிறகு, அப்பாவி மக்களுக்குச் சேதம் ஏற்படாமல் இருக்கத் துல்லியமான ஆயுதங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
R9X Hellfire (Ninja Missile) இது வெடிபொருளுக்குப் பதிலாக ஆறு கூர்மையான கத்திகளைக் கொண்டது. இது இலக்கு வைக்கப்பட்ட நபரை மட்டும் தாக்கி அழிக்கும், சுற்றியுள்ளவர்களுக்குப் பெரிய பாதிப்பை ஏற்படுத்தாது.
ரிமோட் கண்ட்ரோல் ஆயுதங்கள் மூலமும் ஈரானிய அணுசக்தி விஞ்ஞானி மோசின் ஃபக்ரிசாதே (Mohsen Fakhrizadeh), செயற்கைக்கோள் மூலம் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட, AI தொழில்நுட்பம் கொண்ட இயந்திரத் துப்பாக்கியால் சுட்டுக் கொல்லப்பட்டார்.
5. சைபர் தாக்குதல்கள் (Cyber Warfare).
தாக்குதலுக்கு முன்பாக அந்தப் பகுதியின் ரேடார் அமைப்புகள், தகவல் தொடர்பு சாதனங்கள் அல்லது மின்சார இணைப்புகளைச் செயலிழக்கச் செய்து, தலைவர்கள் தப்பிச் செல்வதைத் தடுக்கின்றனர்.
இத்தகைய தாக்குதல்கள் ஈரான் போன்ற நாடுகளைப் பெரிய பாதுகாப்பு அச்சத்திற்கு உள்ளாக்கியுள்ளன. இதனால் ஈரானியத் தலைவர்கள் இப்போது மின்னணு சாதனங்களைத் தவிர்த்து, பழைய காலத்துத் தகவல் தொடர்பு முறைகளுக்கு (நேரடித் தூதர்கள் மூலம் கடிதம் அனுப்புதல்) மாறி வருகின்றனர் என்பது குறிப்பிடத்தக்கது.
OpenAI மற்றும் Anthropic ஆகிய நிறுவனங்களின் AI தொழில்நுட்பங்கள்!
இன் நிறுவனங்களின் செயற்கை நுண்ணறிவுத்திறனானது நேரடித் தாக்குதல்களை நடத்துவதை விட, போர்க்களத்தின் பின்னால் நடைபெறும் மிக முக்கியமான தரவு பகுப்பாய்வு (Data Analysis) மற்றும் முடிவெடுத்தல் (Decision Support) ஆகிய பணிகளில் தற்போது (2026-ல்) பெரும்பங்கு வகிக்கின்றன.
அமெரிக்கா மற்றும் அதன் நட்பு நாடுகள் இந்தப் போரில் இவ்விரு நிறுவனங்களின் பங்களிப்பை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பது குறித்த விரிவான விவரங்கள்.
1. OpenAI-ன் பங்கு (GPT-4 மற்றும் GPT-5 மாடல்கள்).
OpenAI தொடக்கத்தில் தனது தொழில்நுட்பத்தை ராணுவப் பயன்பாட்டிற்கு வழங்கத் தடை விதித்திருந்தது. ஆனால் 2024 முதல் தனது கொள்கைகளை மாற்றிக்கொண்டு, அமெரிக்கப் பாதுகாப்புத் துறையுடன் (Pentagon) இணைந்து செயல்படத் தொடங்கியது.
புலனாய்வுத் தரவுகளைச் சுருக்குதல், போர்க்களத்தில் கிடைக்கும் ஆயிரக்கணக்கான உளவு அறிக்கைகள், ஆடியோ பதிவுகள் மற்றும் ஆவணங்களை மிகக் குறுகிய நேரத்தில் படித்து, அதில் உள்ள முக்கியமான தகவல்களை மட்டும் ராணுவ அதிகாரிகளுக்கு வழங்குகிறது.
சைபர் பாதுகாப்பு (Cybersecurity):
ஈரானிய ஹேக்கர்களின் தாக்குதல்களில் இருந்து அமெரிக்காவின் மின்சாரம் மற்றும் தகவல் தொடர்பு கட்டமைப்புகளைப் பாதுகாக்க புதிய குறியீடுகளை (Codes) உருவாக்கவும், மென்பொருள் ஓட்டைகளைக் கண்டறியவும் இவை உதவுகின்றன.
ப்ராஜெக்ட் மேவன் (Project Maven) இணைப்பு:
ட்ரோன்கள் எடுக்கும் வீடியோக்களில் எது சாதாரண வாகனம், எது ஏவுகணை ஏவும் வாகனம் என்பதை வகைப்படுத்த OpenAI-ன் கணினிப் பார்வை (Computer Vision) தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
2. Anthropic-ன் பங்கு (Claude AI)
Anthropic நிறுவனம் தனது ‘Claude’ மாடலை மிகவும் பாதுகாப்பான மற்றும் தார்மீகக் கட்டுப்பாடுகள் கொண்ட (Constitutional AI) ஒரு கருவியாக உருவாக்கியுள்ளது. இருப்பினும், இதுவும் தற்போது போர் நடவடிக்கைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
இலக்குகளை ஆய்வு செய்தல் (Target Selection), ஈரானுக்கு எதிரான தாக்குதல்களின் போது, ஒரு குறிப்பிட்ட இடத்தின் மீது குண்டு வீசினால் எவ்வளவு சேதம் ஏற்படும், அங்கு பொதுமக்கள் இருக்கிறார்களா என்பது போன்ற சட்டப்பூர்வமான மற்றும் தார்மீக ரீதியான முடிவுகளை எடுக்க கிளாட் (Claude) பயன்படுத்தப்படுகிறது.
லாஜிஸ்டிக்ஸ் மற்றும் விநியோகம்:
போரின் போது ஆயுதங்கள், உணவு மற்றும் மருந்துகளை மிகக் குறுகிய பாதையில், குறைந்த எரிபொருளில் எப்படி முன்னனி வீரர்களுக்குக் கொண்டு சேர்ப்பது என்பதற்கான திட்டமிடலை இது மேற்கொள்கிறது.
சர்ச்சை: 2026 பிப்ரவரியில், பென்டகன் கோரிய “முழுமையான தன்னாட்சி ஆயுதப் பயன்பாடு” (Fully Autonomous Weapons) போன்ற நிபந்தனைகளுக்கு Anthropic மறுப்பு தெரிவித்ததால், அந்த நிறுவனம் ‘வழங்கல் சங்கிலி அபாயம்’ (Supply Chain Risk) என வகைப்படுத்தப்பட்டது. இருப்பினும், இப்போதும் உளவுத்துறை பணிகளுக்கு இது பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது.
உலகின் முதல் செயற்கை நுண்ணறிவுப்போர் (world first AI war) என்று ஆய்வாளர்களால் வர்ணிக்கப்படும் இப்போரின் விளைவுகள்… மனிதர்களை மதிப்பில்லா விலங்குகளாக கொல்லும் நிலைக்கு கொண்டு வந்து விடும் என்று அறிஞர்கள் அஞ்சுகிறார்கள்.