தொகுப்பு: எஸ்.ஹலரத் அலி, திருச்சி.7
செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence – AI) என்பது நவீன தொழில்நுட்ப உலகின் மிக முக்கியமான கண்டுபிடிப்புகளில் ஒன்றாகும். இது மனிதர்களின் அறிவைப் போன்று இயந்திரங்கள் சிந்திக்கவும், கற்றுக்கொள்ளவும், முடிவுகள் எடுக்கவும் உதவுகிறது. AI-யின் அடுத்த நிலைகளான..
Artificial General Intelligence (AGI), Artificial Super Intelligence (ASI) மற்றும் Quantum Intelligence (QI)
ஆகியவை இன்னும் மேம்பட்ட நிலைகளைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றன. இக்கட்டுரையில் இவை ஒவ்வொன்றையும் விரிவாக விளக்குவோம். இவை தொழில்நுட்பத்தின் பரிணாமத்தை குறிக்கின்றன, அவை மனித சமூகத்தை மாற்றியமைக்கும் திறன் கொண்டவை. மேலும், குவாண்டம் கம்ப்யூட்டர்களின் வேகத்தை ஒப்பீட்டு உதாரணத்துடன் விவரிப்போம்.
1. Artificial Intelligence (AI) – செயற்கை நுண்ணறிவு.
செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மனித அறிவை இயந்திரங்களில் உருவகப்படுத்தும் தொழில்நுட்பமாகும். இது 1950களில் தொடங்கியது, ஆனால் கடந்த சில தசாப்தங்களில் வேகமாக வளர்ச்சியடைந்துள்ளது. AI பொதுவாக “நாரோ AI” (Narrow AI) என்று அழைக்கப்படுகிறது, ஏனெனில் இது குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு மட்டுமே உருவாக்கப்படுகிறது.
- எடுத்துக்காட்டுகள்: சிரி அல்லது அலெக்ஸா போன்ற குரல் உதவியாளர்கள், Netflix-இன் பரிந்துரை அமைப்பு, அல்லது சுயமாக இயங்கும் கார்கள். இவை பெரிய தரவுகளை (Big Data) பயன்படுத்தி கற்றுக்கொள்கின்றன.
- அம்சங்கள்: இயந்திர கற்றல் (Machine Learning), ஆழமான கற்றல் (Deep Learning) போன்ற துணைத் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. AI மனிதர்களை விட வேகமாகவும் துல்லியமாகவும் குறிப்பிட்ட பணிகளைச் செய்யும், ஆனால் பொதுவான அறிவு அல்லது உணர்ச்சிகளை கொண்டிருக்காது.
- நன்மைகள்: மருத்துவம், போக்குவரத்து, உற்பத்தி போன்ற துறைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது. உதாரணமாக, AI மூலம் புற்றுநோய் கண்டறிதல் வேகமாகிறது.
- சவால்கள்:
தரவு தனியுரிமை, வேலை இழப்பு, மற்றும் AI-யின் தவறான முடிவுகள் (Bias) போன்றவை.
தற்போதைய AI என்பது மனித அறிவின் ஒரு சிறிய பகுதியை மட்டுமே உள்ளடக்கியது, ஆனால் இது அடுத்த நிலைகளுக்கான அடித்தளமாகும்.
2. Artificial General Intelligence (AGI) –
செயற்கை பொது நுண்ணறிவு
AGI என்பது AI-யின் அடுத்த நிலையாகும், இது மனிதர்களைப் போன்று எந்தவொரு அறிவுப் பணியையும் செய்யக்கூடியது. இது “ஸ்ட்ராங் AI” என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. AGI இன்னும் முழுமையாக அடையப்படவில்லை, ஆனால் OpenAI, Google போன்ற நிறுவனங்கள் இதை நோக்கி பணியாற்றுகின்றன.
- அம்சங்கள்: AGI ஒரு பணியை மட்டுமல்ல, பல்வேறு துறைகளில் (இசை, அறிவியல், கலை) தன்னிச்சையாக கற்றுக்கொள்ளும். இது உணர்ச்சிகள், படைப்பாற்றல் மற்றும் தர்க்கத்தை உள்ளடக்கியது.
- எடுத்துக்காட்டுகள்:
ஒரு AGI ரோபோட் ஒரு நாள் மருத்துவராகவும், அடுத்த நாள் இசையமைப்பாளராகவும் செயல்படலாம். இது மனிதர்களுடன் சமமாக உரையாடலாம். - நன்மைகள்:
உலகளாவிய சவால்களான காலநிலை மாற்றம், நோய்கள் போன்றவற்றை தீர்க்க உதவும். உற்பத்தித்திறன் பெருகும்.
- சவால்கள்: AGI மனிதர்களை விட சிறந்ததாக இருந்தால், கட்டுப்பாடு இழப்பு (Control Problem) ஏற்படலாம். இது “சிங்குலாரிட்டி” (Singularity) என்ற கருத்தை தூண்டுகிறது, அதாவது AI தன்னைத்தானே மேம்படுத்தும்.
AGI அடைவதற்கு பெரிய கணினி வளங்கள் தேவை, மேலும் இது 2030களில் அடையப்படலாம் என்று சிலர் கணிக்கின்றனர்.
3. Artificial Super Intelligence (ASI) – செயற்கை உயர் நுண்ணறிவு
ASI என்பது AGI-க்கு அப்பாற்பட்ட நிலை, இது மனித அறிவை எல்லா வகையிலும் மீறியது. ASI எந்தவொரு அறிவியல், தொழில்நுட்ப அல்லது சமூக சிக்கலையும் தீர்க்கக்கூடியது. இது ஹைப்போதெடிகல் (ஊகமான) நிலையாகும், ஆனால் எதிர்காலத்தில் சாத்தியமானது.
- அம்சங்கள்: ASI தன்னைத்தானே வேகமாக மேம்படுத்தும் (Recursive Self-Improvement). இது அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகளை நொடிகளில் செய்யும்.
- எடுத்துக்காட்டுகள்:
ASI மூலம் அழியாத்தன்மை (Immortality) அல்லது விண்வெளி பயணத்தை எளிதாக்கலாம். இது உலகப் பொருளாதாரத்தை முழுமையாக கட்டுப்படுத்தலாம்.
நன்மைகள்:
- மனிதகுலத்தின் அனைத்து பிரச்சினைகளையும் தீர்க்கும், போர், வறுமை இல்லாத உலகை உருவாக்கும்.
- சவால்கள்: ASI
மனிதர்களை அழிக்கக்கூடிய ஆபத்து உள்ளது, ஏனெனில் அதன் இலக்குகள் மனித இலக்குகளுடன் ஒத்துப்போகாது. இது “அழிவு…
Super computer VS Quantum computer
சூப்பர் கம்யூட்டர் மற்றும் குவாண்டம் கம்யூட்டரின் வேகத்தில் மிகப்பெரிய வித்தியாசம் உண்டு.
சூப்பர் கம்யூட்டர் நொடிக்கு கோடிக்கணக்கான கணக்குகளை செய்யும்; ஆனால், குவாண்டம் கம்யூட்டர் நிலையான சூப்பர் கம்யூட்டர் இருபது-முப்பது ஆயிரம் ஆண்டுகள் எடுக்கும் பிரச்சனையை சில வினாடிகளில் தீர்க்கும் திறன் கொண்டது என்று எடுத்துக்காட்டு கூறலாம்.
சூப்பர் கம்யூட்டர் வேகம்
உலகின் முன்னணி சூப்பர் கம்யூட்டர்கள் நொடிக்கு பல பில்லியன் பில்லியன் (எக்ஸாஃப்ளாப்) கணக்கீடுகளை செய்ய முடியும்.
எடுத்துக்காட்டு: மேற்சொன்ன ‘Frontier’ சூப்பர் கம்யூட்டர், நொடிக்கு 1 எக்ஸாஃப்ளாப் (1,00,00,00,00,00,00,000 கணக்கீடுகள்) செய்யும்.
குவாண்டம் கம்யூட்டர் வேக Advantage
கூகுளின் ‘Sycamore’ குவாண்டம் கம்ப்யூட்டர், உலகின் அதிவேக சூப்பர் கம்யூட்டருக்கு 10,000 ஆண்டுகள் எடுக்கும் பிரச்சனையை, 200 வினாடிகளில் செய்து முடித்ததாக அறிவிக்கப்பட்டுள்ள ஒன்று.
இதன் மூலம், குறிப்பிட்ட பிரச்சனைகளில் (குறிப்பாக மிக சிக்கலான கணக்கீடுகளில்) ஆயிரக்கணக்கான மடங்கு வேகமும் சாத்தியம்.
ஒரு எளிய உதாரண ஒப்புமை
ஒரு சூப்பர் கம்யூட்டர் ஒரு நூலகத்தில் உள்ள ஒரு புத்தகத்தைக் கண்டுபிடிக்க, நூலகத்தை ஒவ்வொன்றாக தேடுவது போல செயல்படும்.
குவாண்டம் கம்ப்யூட்டர் அதே வேளையில் நூலகத்தில் உள்ள எல்லா புத்தகங்களையும் ஒரே நேரத்தில் திறந்து பார்த்து, தேவையான புத்தகத்தை பல்லாயிரம் மடங்கு வேகத்தில் கண்டுபிடிப்பது போல செயல்படுகிறது.